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主動式心臟監測

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VitalSigns 臨床數據研究應用情境圖
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解決方案

臨床數據研究

提供高解析原始心電數據與開放式 API,支援嚴謹的臨床研究及長期生理變化分析。

應用情境

高品質原始訊號 支援完整研究流程

01

臨床試驗經常需要在傳統試驗場所之外,取得可靠的生理資料。VitalSigns 讓受試者能在家中、診所或多個分散的試驗據點收集 ECG 資料,支援臨床試驗流程。

研究價值

VitalSigns 能協助研究團隊在傳統試驗場所之外收集 ECG 資料,同時維持集中化的資料存取 — 支援更彈性的試驗設計、更廣的受試者納入範圍,以及更連續的生理觀察。

02

心率變異性(HRV)反映心搏間期的細微變化,可用於評估自律神經活動。HRV 分析仰賴穩定的心電訊號與精準的 R–R 間期辨識,訊號品質是分析可靠度的重要基礎。

VitalSigns 透過 VSH101 擷取心電數據,並由平台進行心律與 HRV 分析,支援自律神經功能評估及長期生理變化研究。

研究價值

高品質 ECG 擷取與長期 HRV 分析,可協助醫療及研究團隊觀察恢復狀態、壓力反應與自律神經平衡的變化趨勢。

03

睡眠、壓力與恢復,和自律神經調節及心血管功能息息相關。透過長期收集 ECG 與 HRV 相關資料,VitalSigns 能協助研究方案觀察身體在日常生活、休息與恢復期間的反應。

此應用情境以健康促進、預防與研究為導向 — 不用於診斷睡眠障礙或心理健康疾病。

研究價值

研究團隊不再只看單次量測,而能觀察心臟與自律神經型態在不同狀態間的變化,進而辨識與疲勞、壓力負荷、恢復品質或生活型態改變相關的趨勢。

以 VitalSigns 資料驅動您的研究。

索取原始波形樣本、API 文件或研究套件 — 我們將協助您為研究規劃合適的執行方案。

索取研究套件